به گزارش واحد خبر روابط عمومی دانشگاه قم، نتایج یک تحقیق درمورد تحلیل فرایندهای درمان با مشارکت دکتر جلال رضایی نور عضو هیئت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه قم و رییس دانشگاه صنعتی قم در مجلّه درمان دیحیتال npj Digital medicine زیر مجموعه انتشارات معتبر بین المللی نیچر به چاپ رسید.

این مقاله که مستخرج از رساله دکتری خانم منصوره یاری ایلی، دانشجوی دکتری دانشگاه قم است به توسعه یک سیستم توصیه گر فرایند-اگاه به منظور توصیه فعالیت های درمانی مرتبط با مبتلایان ضربه مغزی می پردازد. یک کلاسبند مبتنی بر درخت تصمیم بهینه در هسته ماژول پیش بینی کننده این سیستم توصیه گر قرار دارد که عملکرد آن با سایر کلاسبندهای نوظهور با عملکرد قوی مانند کت بوست Catboost و ایکس جی بوست XGboost مقایسه شده است.

فرایندکاوی شاخه ای نوظهور از یادگیری ماشین است که با هدف بهبود عملکرد سازمانها و منابع انسانی به تحلیل فرایندهای سازمانی از طریق کشف، بررسی انطباق و پیش بینی می پردازد.

مجله درمان دیجیتال npj digital medicine با رتبه ممتاز چهارک اول Q۱ و ضریب تاثیر ۱۲.۵ و h-index=۸۴ در انتشارات بین المللی نیچیر از معتبرترین نشریات حوزه کاربردهای علوم کامپیوتر و انفورماتیک پزشکی است.

لینک این مقاله از طریق آدرس زیر قابل دسترسی است:

https://www.nature.com/articles/s۴۱۷۴۶-۰۲۵-۰۱۴۸۴-۷